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文 | 晏秋
编辑 | 杨逍
Lightmatter是光子计算公司，总部位于马萨诸塞州波士顿，并在硅谷设有分部，由Nicholas Harris和他的团队创立，其目标是通过计算加速人类进步。通过结合电子学、光子学和新型算法，Lightmatter构建了针对AI的下一代计算平台。这种光子计算平台能够节省能源，减少数据的碳足迹和运营成本，为AI的快速发展提供源源不断的动力。
Lightmatter在不久前才完成了C 轮融资，筹集了 1.54 亿美元，截止目前，该公司已获融资达2.7亿美元。其C轮投资方包括SIP Global、Fidelity Management & Research Company、Viking Global Investors、GV (Google Ventures)和HPE Pathfinder，Lightmatter的现有投资者也参与其中。
随着生成式AI系统在各行各业的涌现和普及，运行算法所需的能源消耗和资金呈指数级增长，导致热负荷大、性能差和运营成本高等突出问题。例如GPT-4的训练模型可能会消耗庞大电力，并产生大量废热。为突破模型的规模、能力和成本方面的限制，大型语言模型 （LLM）成为人工智能市场的新宠儿。
在这一机遇下，Lightmatter研发了三类光子技术产品：Envise、Passage和Idiom，提供一整套硬件和软件解决方案，旨在释放光子计算和互连技术的优势。其中，Envise 4S 在服务器中配置了16个Envise芯片，功耗仅为3KW，可以以超高的性能运行目前世界上最大的神经网络，具有可靠性、可用性和可维护性的特点。Passage为并排集成的晶体管提供了一个功能强大的接口，它使用 CPU、GPU、FPGA、DRAM 和 ASIC 的异构块进行晶圆级处理，内设光子互连，无需连接光纤，降低了高性能计算系统所需的成本。Idiom与深度学习模型交互，提供模型部署所需的转换工具，能够自动将模型部署到 Lightmatter 硬件上，优化神经网络模型的性能。Lightmatter的技术可用于自动驾驶、机器人视觉与控制、电子商务、数字信号处理等领域，公司计划在2024年进行大规模的生产部署。
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